Статьи
Обнаружение сарказма с помощью НЛП и машинного обучения
Введение:
Могут ли машины распознать сарказм? Этот вопрос годами озадачивал как исследователей, так и юмористов. Сарказм может быть трудно обнаружить даже для людей, поскольку он часто подразумевает высказывание противоположного тому, что на самом деле имеется в виду. Однако благодаря недавним достижениям в области обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML) теперь можно обучать модели распознавать сарказм в тексте.
В этой статье мы рассмотрим проект, который..
Развивающиеся архитектуры: как адаптация к контексту приводит к созданию лучших программных решений
Принимайте архитектурные решения на основе достоинств, а не эмоций
Сознательно или подсознательно, у всех нас есть любимчики в жизни. Что касается меня, я люблю Nike и буду покупать только их, когда речь идет о спортивной обуви.
Почти наверняка у вас тоже есть фавориты, но я уже давно заметил тенденцию в разработке программного обеспечения, которую я считаю особенно вредной: принимать решения о том, как вы создаете программное обеспечение, исключительно на основе тех фаворитов,..
Можем ли мы предсказать тональность текста, используя Sentence Bert с минимальными данными или без них?
Введение
Анализ настроений — это хорошо изученная область с сотнями статей или блогов, предлагающих методы и алгоритмы для решения задачи. Важность настроения в тексте может иметь решающее значение для некоторых компаний, организаций или частных лиц. Например, компания, которой нужно знать, получает ли продукт, который они продают, положительные отзывы, или артист, который хочет отслеживать общественное мнение (положительное или отрицательное) о своей музыке.
Многие из предложенных..
Машинное обучение меняет финансовые услуги
Компаниям может быть трудно справиться с конкуренцией на переполненных динамичных финансовых рынках в одиночку. Бизнес-лидеры индустрии финансовых услуг понимают, как машинное обучение может ускорить и стимулировать цифровую трансформацию, но не решаются, с чего начать.
ElectrifAi - опытный навигатор, который направит вас в правильном направлении с помощью готовых моделей машинного обучения. Анализируя большие наборы разрозненных данных, мы можем:
· Определите возможности..
Методы массива более высокого порядка в JavaScript :
Методы массива более высокого порядка в JavaScript:
Здравствуйте, программисты! Сегодня я хочу обсудить основную концепцию популярного языка сценариев JavaScript, а именно Методы массивов более высокого порядка .
Как мы знаем, JavaScript содержит функцию первого порядка. Функция первого порядка — это функция, которая может быть сохранена в объекте, переменной или массиве подобно тому, как могут храниться строки или массивы.
И одним из наиболее важных аспектов функции первого..
Bull + Hirefire — автомасштабирование потребителей на Heroku
Команда инженеров AdminRemix использует Bull в сочетании с Hirefire , чтобы справиться с любой нагрузкой, которая может быть возложена на наших потребителей пользователями. И то, и другое хорошо сработало для нас, поскольку мы продолжаем масштабировать наше приложение на Heroku.
Настройка быка
Вы всегда можете узнать больше о Bull из его документации , но мы использовали упрощенный подход, задокументированный ниже в коде, и тот, который не ясен при просмотре официальной..
Сладкая булочка с корицей
Итак, когда Bun объявляет о выпуске версии 1.0 , мне просто нужно было проверить ажиотаж. Давайте разберемся, что потребуется для миграции, стоит ли оно того.
Установка очень проста: curl -fsSL «https://bun.sh/install | bash» и занимает всего секунду, пока хорошо. Наш рабочий процесс по умолчанию — использовать установку пряжи, которая и выполняет эту работу, но для репозитория, в котором я запускал метод пряжи, установка заняла 56,24 секунды — не невероятно, и с учетом того, что..
Ни разработчики программного обеспечения, ни пользователи не должны знать о битах
Нет, разработчикам программного обеспечения или пользователям компьютеров не нужно знать что-либо о битах , нулях и единицах, лежащих в основе вычислений. Биты — это низкоуровневая, внутренняя деталь компьютеров, но не существенная возможность, о которой любому разработчику программного обеспечения или пользователю необходимо знать или знать. заботиться о, не говоря уже о сосредоточены. Ошибочное сосредоточение на битах — это ненужное и бесполезное отвлечение . Он не добавляет..
Data Scientist будущего, по версии Microsoft
Недавно я построил прогностическую модель, которая вскоре принесет огромную пользу, но я не специалист по данным и не имею формального образования в области науки о данных. Это заставило меня задуматься; почему так много промышленности и образования существует вокруг такой специализированной науки о данных? Еще в 2012 году в Harvard Business Review была опубликована статья, в которой Data Scientist провозглашается самой сексуальной профессией 21 века . С тех пор тысячи рабочих мест были..
HTML CSS Отзывчивая NavBar 🔥🔥🔥
HTML CSS Отзывчивая NavBar 🔥🔥🔥
Отзывчивое меню не было проще для начинающих и некоторых разработчиков среднего уровня.
Делай это правильно….. вот как я это сделал 👇🏽👇🏽👇🏽
5 советов по масштабированию ваших приложений React
Реагируйте на лучшие практики, которые работают для производства так же хорошо, как и для личных проектов.
Масштабируемость — это не KPI, на который вы можете специально ориентироваться. Это функция хороших дизайнерских решений и поддерживаемого кода. К сожалению, это уравнение не в пользу разработчиков. Чем больше проект, тем сильнее искушение пойти по короткому пути и «просто сделайте это сейчас, быстро выпустите за дверь, мы можем вернуться и исправить это позже».
Разработка..
Бэкдор-сайты всего с 35 байтами
tl; dr Эта статья о коде, увеличивающем размер оболочки PHP до 35 байт, сохраняя при этом удобство использования и безопасность. Веб-оболочку можно найти на Github .
Ниндзя должны быть незаметными, но обмен юзабилити на скрытность обходится дорого. Мы хотим, чтобы наша веб-оболочка могла делать все, оставаясь при этом максимально незаметной. Итак, начнем с добавления возможности запускать произвольные функции, играя с синтаксисом PHP.
Мы можем создать действительно..
Псевдокод
Псевдокод предназначен для того, чтобы каждый мог прочитать логику программы. Вместо того, чтобы писать только логику на языке программирования, псевдокод позволяет писать шаги на таком языке, как английский, который может быть прочитан и выполнен кем угодно. После того, как псевдокод написан, программист может перенести его на выбранный язык программирования и перенести псевдокод на синтаксис этого языка программирования.
Псевдокод — это просто неформальное руководство, которое затем..
САМЫЕ ПОПУЛЯРНЫЕ ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ В 2022 ГОДУ
Самые популярные языки программирования в 2022 году
В прошлом лишь несколько человек считались программистами с самыми передовыми навыками программирования. В настоящее время большинство должностей в сфере ИТ требуют знания самых популярных языков программирования — и да, многих.
Если вы хотите продвинуться в своей профессии или полностью сменить профессию и вам требуется изучение языка программирования, вам может быть интересно, какой из них вам следует изучить. Изучение языка..
Как стать аналитиком данных: пошаговое руководство
Введение:
В современном мире, управляемом данными, аналитики данных играют решающую роль в преобразовании необработанных данных в осмысленные идеи, которые влияют на принятие решений в различных отраслях. Если вы заинтересованы в карьере аналитика данных, вы обратились по адресу. В этом подробном руководстве мы расскажем вам об основных шагах, которые помогут вам стать успешным аналитиком данных. Итак, давайте погрузимся!
1. Понимание роли аналитика данных:
Первый шаг на вашем..
Понимание прототипов в JavaScript
В программировании мы часто хотим что-то взять и расширить.
Например, у нас есть объект animal со своими свойствами и методами. Мы хотим создать объекты cat и dog с определенными свойствами и методами поверх animal . Мы хотели бы повторно использовать то, что у нас есть в animal , а не копировать/повторно реализовывать его методы, а просто создать новый объект поверх него.
Прототипы — это базовая функция JavaScript, которая позволяет объектам наследовать и совместно..
Как работает сжатие с потерями часть 1
Сетевое адаптивное федеративное обучение: перегрузка и сжатие с потерями (arXiv)
Автор: Парикшит Хегде , Густаво де Весиана , Арьян Мохтари
Аннотация . Для достижения двойной цели — конфиденциальности и обучения в распределенных данных — системы федеративного обучения (FL) полагаются на частый обмен большими файлами (обновлениями модели) между набором клиентов и сервером. Таким образом, системы FL подвержены или даже являются причиной перегрузки широкого набора сетевых..
Понимание основ Ruby on Rails: HTTP, MVC и Routes
Изучив свой первый язык программирования , вы можете спросить, что вы можете делать с программированием: искусственный интеллект / машинное обучение? Разработка оборудования? Мобильные приложения? Или, может быть, вы хотите начать разработку веб-приложений! :)
Здесь мы поймем основы работы сети, маршрутов и архитектуры MVC с использованием веб-фреймворка Ruby on Rails. Давайте погрузимся в мир Интернета.
Прежде чем изучать веб-разработку с помощью Rails, я действительно рекомендую..
Память стека и кучи
Основы программирования
Память стека и кучи
Концепции программирования
Обзор памяти стека и кучи
И стек , и куча — это типы памяти, доступные нашему коду для использования во время выполнения. Память стека и кучи структурированы по-разному. Все данные, хранящиеся в стеке, должны иметь известный и фиксированный размер во время компиляции. С другой стороны, данные неизвестного размера во время компиляции или размера, который может измениться во время выполнения, должны вместо..
Представляем Oracle… мир возможностей искусственного интеллекта
Эта статья была впервые размещена в моем основном блоге https://devmoment.com , где вы найдете другие мои статьи.
Когда я думаю о том, как быстро цифровые технологии становятся ключевой частью нашей жизни и как они внедряются во все ткани нашего общества, я не могу не задаться вопросом о тех огромных возможностях, которые появятся, когда мир полностью перейдет на искусственный интеллект. (AI). От Siri до Alexa и автомобилей без водителя - эти достижения - только начало; впереди..
