Artykuły
Nauczanie maszynowe
Ten artykuł na temat uczenia maszynowego pomoże Ci zrozumieć, czym jest ML, jak działa, a także metody i rodzaje tej technologii w biznesie.
Co to jest uczenie maszynowe
Uczenie maszynowe to poddziedzina „ sztucznej inteligencji ”, która pomaga przewidywać wyniki bez bezpośredniego programowania. Inaczej mówiąc, jest to naśladowanie ludzkich zachowań wśród uczących się pracowników. ML wykorzystuje dane, aby uzyskać nowe wyniki. Mechanizm uczenia się rozpoczyna się od poszukiwania..
7 ciekawych pomysłów na projekty AI dla początkujących, które pomogą Ci podnieść swoje umiejętności
Jako początkujący w dziedzinie sztucznej inteligencji liczba rzeczy, których musisz się nauczyć, może wydawać się przytłaczająca. Najlepszym sposobem na naukę jest zejście na dół, zdobycie praktycznego doświadczenia i rozpoczęcie budowania. Oto siedem pomysłów na projekty, od których możesz zacząć.
1. Rozpoznawanie cyfr pisanych odręcznie
Na początek łatwym projektem, od którego możesz zacząć, jest system rozpoznający cyfry pisane odręcznie za pomocą sztucznych sieci..
Rozmowa z Ciną Lawson, togijską ministrem gospodarki cyfrowej i transformacji cyfrowej
CEGA gościła Cinę Lawson, Minister Gospodarki Cyfrowej i Transformacji Cyfrowej w Togo, podczas osobistej rozmowy na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley 13 października, a także głównego przemówienia na sympozjum CEGA „Evidence to Action” („E2A”) w listopadzie 4. Minister dołączyła do nas wirtualnie ze szczytu COP26 w Glasgow — jej wystąpienie można obejrzeć tutaj .
Podczas swojej kadencji minister Lawson nadała priorytet transformacji cyfrowej Togo i pomogła zmniejszyć przepaść..
Lambda z pojemnikiem
AWS Lambda jest potężna, pozwala skupić się na logice biznesowej, a nie na infrastrukturze. W połączeniu z bramką API Amazon możesz łatwo wdrożyć swoją aplikację jako interfejs API REST. Można go również wykorzystać jako opcję „wdrażania aplikacji do uczenia maszynowego”.
Jednakże udostępnianie przewidywań uczenia maszynowego w Lambdzie nie jest pozbawione wyzwań. Jednym z ważnych ograniczeń jest to, że maksymalny rozmiar pakietu wdrożeniowego musi wynosić mniej niż 250 MB w formacie..
Pieprzone pestycydy i co ML/AI może z nimi zrobić
CHEMIKALIA , TOKSYCZNE PŁYNY , TRUCIZNA i mój osobisty ulubiony ROZPYLANE to terminy używane w odniesieniu do pestycydów i środków owadobójczych, które są rutynowo stosowane rozpylany na różne owoce i warzywa, aby chronić rośliny przed chorobami i owadami podczas uprawy w gospodarstwie.
Te paskudne chemikalia powodują, że żołądek robi się lepki, muu, muu, a także uszkadzają Twoje boo-boo. Pestycydy są szkodliwe i do niczego nie służą. Mam na myśli, że zostały stworzone, by..
Roidy… JS staje się coraz potężniejszy — w6d3
Dzisiaj zbudowaliśmy asteroidy. Właściwie to całkiem łatwo zaowocowało. Jednak w trakcie tego procesu trzeba było się jeszcze sporo nauczyć.
Pierwszym problemem, przed którym staje Javascript, jest dziedziczenie ze względu na jego prymitywność. Zasadniczo klasa nie może dziedziczyć bezpośrednio od swojej klasy nadrzędnej bez powodowania problemów, takich jak niezamierzona modyfikacja klasy nadrzędnej. Dlatego rozwiązaniem jest utworzenie klasy mediatora, która działa jako bufor między..
Naucz się kodować: 18 bezpłatnych samouczków i zasobów Qt, QML i Felgo [2020]
Jeśli dopiero zaczynasz przygodę z Felgo lub kodowaniem, najprawdopodobniej nie znasz jeszcze Qt i QML . Qt i QML idą ręka w rękę z Felgo, aby pomóc Ci tworzyć aplikacje wieloplatformowe w ciągu zaledwie kilku dni. Chociaż jest to najłatwiejszy sposób na stworzenie aplikacji, jeśli dopiero zaczynasz swoją przygodę z kodowaniem, możesz mieć trudności z opanowaniem wszystkich nowych informacji, które musisz przyswoić. Na szczęście w Internecie jest wiele informacji, QML i Samouczki Qt,..
Zalety programisty poligloty
W zeszłym roku nauczyłem się Go. Nauczenie się tego zajęło mi około tygodnia lub dwóch. W ciągu ostatnich dwóch lat zagłębiłem się także w nowoczesny JavaScript i jego kuzyna TypeScript, który zapewnia bezpieczeństwo typów. Od czasu do czasu staram się być na bieżąco z najnowszymi taktykami w C i C++. W tej chwili próbuję doskonalić swoje umiejętności w Swift na iOS. Kiedy ostatni raz zetknąłem się z PHP wiele lat temu, zdałem sobie sprawę, jak moje umiejętności w zakresie PHP..
jak przekonwertować bajty na mb w angular
function niceBytes(x){
const units = ['bytes', 'KB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB', 'EB', 'ZB', 'YB'];
let l = 0, n = parseInt(x, 10) || 0;
while(n >= 1024 && ++l){
n = n/1024;
}
return(n.toFixed(n < 10 && l > 0 ? 1 : 0) + ' ' + units[l]);
}
Czym właściwie jest „nauka słownika”?
Znane również jako rzadkie uczenie się słownika, rzadkie kodowanie. Jednak koncepcja słownikowego uczenia się jest jednym z niezrozumianych pojęć w świecie ML pomimo częstej obecności w pracach naukowych.
Na czym polega nauka słownika?
Po pierwsze, nie jest to w żaden sposób powiązane ze strukturą danych słownika. Idea „słownika” wywodzi się z podstaw budowania danej przestrzeni wektorowej w algebrze liniowej. Macierz baz nazywana jest także macierzą słownikową, a algorytm..
Aktualizacje koncepcji Przesunięcia Dystrybucji część 5 (Uczenie maszynowe)
Nadzorowane uczenie kontrastowe z heterogenicznym podobieństwem dla przesunięć dystrybucji (arXiv)
Autor: Takuro Kutsuna
Streszczenie: Przesunięcia dystrybucji to problemy polegające na zmianie rozkładu danych pomiędzy szkoleniem a testowaniem, co może znacznie obniżyć wydajność modelu wdrożonego w świecie rzeczywistym. Ostatnie badania sugerują, że jedną z przyczyn degradacji jest rodzaj nadmiernego dopasowania i że właściwa regularyzacja może złagodzić degradację, szczególnie w..
Postęp w technikach rekonstrukcji 3D część 3 (Wizja komputerowa)
SST: kompleksowa jednooczna rekonstrukcja 3D w czasie rzeczywistym za pomocą rzadkich wskazówek przestrzenno-czasowych (arXiv)
Autor: SST: Kompleksowa jednooczna rekonstrukcja 3D w czasie rzeczywistym za pomocą rzadkich wskazówek przestrzenno-czasowych
Streszczenie: Jonokularna rekonstrukcja 3D w czasie rzeczywistym to trudny problem, który pozostaje nierozwiązany. Chociaż najnowsze kompleksowe metody dały obiecujące wyniki, drobne struktury i granice geometryczne są trudne do..
ActiveStereoNet: pierwsze rozwiązanie do głębokiego uczenia się dla aktywnych systemów stereo
Kompleksowe samonadzorowane uczenie się dla aktywnych systemów stereo
Wykrywanie głębokości to klasyczny problem mający długą historię wcześniejszych prac. Znajduje się w centrum wielu zadań, od „rekonstrukcji 3D” po lokalizację i śledzenie. Jego zastosowania obejmują odmienne obszary badań i produktów, w tym mapowanie i architekturę wnętrz, samochody autonomiczne oraz śledzenie ludzkiego ciała i twarzy.
Wraz ze wzrostem zainteresowania rzeczywistością wirtualną i rozszerzoną,..
Maksymalizacja dokładności modelu: wprowadzenie do metryk wydajności
Metryki wydajności odgrywają kluczową rolę w nauce o danych. Pomaga ocenić skuteczność modelu uczenia maszynowego. Pomaga określić dokładność modelu i pomaga zrozumieć działanie modelu w rzeczywistych zastosowaniach. W tym artykule omówimy niektóre z najważniejszych wskaźników wydajności stosowanych w nauce o danych.
Znajomość zrównoważonych i niezrównoważonych zbiorów danych jest kluczowym warunkiem wstępnym zagłębienia się w metryki wydajności w nauce o danych.
Zrównoważony..
To samo można powiedzieć o pisarzu.
To samo można powiedzieć o pisarzu. Dobry pisarz może zawrzeć milion warstw podtekstów w jednym zdaniu, pozostawiając mniej doświadczonym pisarzom i redaktorom pytanie: „czy to wszystko?” Młodzi pisarze popisują się. Starsi pisarze są zwięzli i zwięzli.
Ponadto starsi autorzy napisaliby „Różnice wśród młodszego, średniego i starszego programisty”. 😁
Odkrywanie systemu Linux za pomocą przydatnych poleceń
Jednym z najlepszych sposobów zrozumienia systemu Linux jest użycie różnych poleceń w celu zebrania szczegółowych informacji o sprzęcie, systemie operacyjnym i strukturze plików. W tym przewodniku dla początkujących omówimy niektóre kluczowe polecenia służące do sprawdzenia systemu Linux.
Uzyskiwanie informacji o procesorze
Aby wyświetlić szczegółowe informacje na temat architektury procesora, możesz użyć polecenia lscpu . Spowoduje to wyświetlenie informacji takich jak:
Liczba..
Aplikacja internetowa korzystająca z React
Do architektury mojej witryny używam react - redux . To bardzo dobry i bardzo błogosławiony występ. W tej chwili nie wiedziałem nic o budowaniu sieci. Ostatnim razem, gdy sprawdzałem (prawdopodobnie 4 lata temu), znam się na php HTML CSS i Joomla. W takim razie nie przychodzi mi do głowy Jquery, ajax, JavaScript lub cokolwiek innego.
Mam możliwość rozpoczęcia pisania strony internetowej już 8 miesięcy temu. Znajomy powiedział mi, że React jest bardzo łatwy do stworzenia strony..
JavaScript Algorytm przesuwanego okna - uproszczenie pomysłu i różne podejścia do rozwiązań.
Rozwiązując problem HackerRank, natknąłem się na podejście zwane algorytmem przesuwanego okna. Chociaż pomysł jest dość prosty, uważam go za bardzo ładny i bardzo przydatny. Napiszemy także kilka rozwiązań JavaScript
W tym artykule omówimy ogólną ideę algorytmu, a także napiszemy kilka rozwiązań JavaScript
Czym dokładnie jest algorytm przesuwanego okna?
Można powiedzieć, że śledzi zestaw danych w tablicy/łańcuchu. Ten wzorzec obejmuje utworzenie okna, które może być liczbą, ciągiem..
Publiczne zbiory danych dla uczenia maszynowego w naukach o Ziemi
Najlepsze zbiory danych z zakresu nauk o Ziemi typu open source do stosowania nauki o danych, uczenia maszynowego i technik petrofizycznych
Przez wiele lat zbiory danych dotyczących rejestrowania odwiertów i produktów petrofizycznych pozostawały zamknięte na serwerach przedsiębiorstw naftowo-gazowych lub serwerach rządowych i były dostępne wyłącznie dla osób posiadających odpowiednie uprawnienia dostępu. Jednakże w ostatnich latach nastąpił zauważalny zwrot w stronę otwartych danych, w..
FRP został stworzony przez Conala Elliota, specjalnie w celu zaspokojenia jego potrzeby w zakresie bardziej precyzyjnego stylu…
FRP został stworzony przez Conala Elliota, specjalnie w celu zaspokojenia jego potrzeby w zakresie bardziej precyzyjnego stylu programowania, przy użyciu deklaracji, które mogą budować i zachowywać znaczenie (denotację) w stosunku do funkcji czasu ciągłego. Nie odkrył czegoś, co już istniało, ani w koncepcji, ani w rzeczywistości. Osobiście go stworzył, specjalnie po to, aby zaspokoić potrzebę posiadania przez interaktywne programy czasu rzeczywistego deklaratywnej reprezentacji programu..
