Artykuły
Drukowanie programu Hello World w 10 różnych językach programowania
1. C++
#include <iostream>
int main(){
std:cout<<"Hello World! \n";
return 0;
}
2. Pyton
print("Hello World")
3. JavaScript
console.log("Hello World");
4. Go
package main
import "fmt"
func main(){
fmt.PrintIn("Hello World!")
}
5. Rdza
fn main(){
printIn!("Hello World!")
}
6. Szybki
import Foundation
print("Hello World!")
7. PHP
<html>
<head>
<title>Hello..
Letni stażyści licencjaccy wspierają trzy projekty IMPACT
Stażyści są stałą częścią zespołu IMPACT. Stażyści wielokrotnie wnosili znaczącą wartość do projektów IMPACT dzięki swoim świeżym perspektywom, entuzjazmowi i chęci do nauki. Ich wyjątkowe poglądy podważają ustalone wzorce i mogą prowadzić do kreatywnego rozwiązywania problemów i innowacyjnych rozwiązań. Stażyści IMPACT dodają zespołom przypływ energii, tworząc dynamiczną atmosferę współpracy, która ożywia dyskusje o projektach i zwiększa produktywność. To lato nie było wyjątkiem...
Progresywna aplikacja internetowa (PWA) Przewodnik dla początkujących
Progressive Web Apps (PWA) mogą być kolejnym przełomem w tworzeniu stron mobilnych. Wprowadzone przez Google w 2015 roku rozwiązania PWA wykazały ogromny potencjał, wykorzystując najlepsze możliwości aplikacji natywnych i aplikacji internetowych na urządzenia mobilne , zapewniając ogromny wzrost komfortu użytkowania aplikacji.
Co to jest PWA?
PWA to mobilna aplikacja internetowa zbudowana przy użyciu popularnych technologii internetowych, w tym HTML, CSS i JavaScript, z funkcjami..
Kto jest odpowiedzialny za sztuczną inteligencję?
Sztuczna inteligencja (AI) szybko ewoluowała w ciągu ostatnich kilku lat i obecnie odgrywa znaczącą rolę w naszym codziennym życiu, czy to w służbie zdrowia, finansach, czy w systemie wymiaru sprawiedliwości w sprawach karnych.
Jednakże w miarę jak systemy sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej złożone i powszechne, coraz ważniejsze staje się zapewnienie ich odpowiedzialności za swoje działania.
Dlaczego odpowiedzialność za sztuczną inteligencję jest ważna?..
Jak nauczyć się uczenia maszynowego w domu?
Uczenie maszynowe to poddziedzina sztucznej inteligencji (AI), która w ostatnich latach zyskuje na znaczeniu. Polega na wykorzystaniu modeli statystycznych i algorytmów, aby umożliwić maszynom uczenie się na podstawie danych i dokonywanie przewidywań lub podejmowania decyzji na podstawie tej wiedzy. Jeśli interesuje Cię nauka uczenia maszynowego w domu, możesz wykonać kilka kroków, aby rozpocząć.
W tym artykule omówimy najlepsze sposoby uczenia się maszyn w domu i zdobycia umiejętności..
Produkt
Pomagam tym, którzy mają problemy ze zdobyciem lub utrzymaniem przyjaciół, mieć z kim porozmawiać i zachowywać się jak przyjaciel poprzez głębokie uczenie się. Sztuczna inteligencja aplikacji zbiera opinie na podstawie tego, jak się z nią zachowujesz. Zmiana własnego zachowania, aby dopasować je do Twojego. Dzięki temu każdy, od mężczyzny przeżywającego kryzys wieku średniego, po zirytowanego nastolatka potrzebującego miejsca, w którym będzie wyglądać fajnie, z którym będzie mógł..
Uczenie maszynowe znacząco rośnie w biznesie
Ulepszenia technologii i dostępność możliwości uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow lub usługi w chmurze, takie jak Google Cloud AI. To narzędzie operacyjne, takie jak Talent, pomogło ulepszyć umiejętności i zastosować teorie uczenia maszynowego oraz przyspieszyć dostarczanie alternatyw.
Uczenie maszynowe szybko się rozwija Głównymi powodami tego byłaby poprawa dostępności i kosztów przechowywania informacji i obliczeń, przy znacznie większej dostępności możliwości uczenia..
Tworzenie wtyczek ChatGPT dla programistów: samouczek krok po kroku
Po API ChatGPT mamy wtyczki. Przestrzeń sztucznej inteligencji szybko się rozwija. Czy nadążasz za nią, czy czekasz, aż będzie przestarzała?
Wstęp
W tym samouczku przeprowadzimy Cię przez proces tworzenia niestandardowej wtyczki do ChatGPT, narzędzia OpenAI…
Trend badawczy nr 5 — Uczenie się przez głębokie wzmacnianie
Co to jest uczenie się przez głębokie wzmacnianie?
Głębokie uczenie się przez wzmacnianie (DRL) to poddziedzina uczenia maszynowego, która łączy techniki głębokiego uczenia się z uczeniem się przez wzmacnianie, aby umożliwić sztucznym agentom uczenie się i podejmowanie decyzji w złożonych i dynamicznych środowiskach. Uczenie się przez wzmacnianie (RL) to paradygmat uczenia się, w którym agent uczy się podejmować decyzje poprzez interakcję z otoczeniem, aby z czasem zmaksymalizować..
Sieć jest nadal bronią DARPA.
Wszyscy wiedzą, że Internet był pierwotnie „projektem wojskowym Stanów Zjednoczonych”.
„Stephen J. Lukasik”, który był wówczas zastępcą dyrektora i dyrektorem DARPA, wyjaśnił w „Dlaczego zbudowano Arpanet”:
Celem było wykorzystanie nowych technologii komputerowych w celu zaspokojenia potrzeb dowodzenia wojskowego i kontroli przed zagrożeniami nuklearnymi , osiągnięcie trwałej kontroli nad amerykańskimi siłami nuklearnymi oraz usprawnienie procesu podejmowania decyzji taktycznych i..
Jak zbudować blog oparty na systemie CMS za pomocą Nuxt
przez Uma Victor
Właśnie zbudowałeś nową witrynę internetową i potrzebujesz bloga na swojej nowej stronie. Jak to zrobić bez uruchamiania serwera? Przyjrzymy się, jak dodać blog do naszej nowej witryny obsługiwanej wyłącznie przez interfejsy API, które możemy wywołać. Sprawdź jak wygląda finalny projekt tutaj .
Istnieje kilka sposobów dodania bloga do witryny. Jednym ze sposobów jest użycie Headless CMS , który będzie zasilał bloga. W tym samouczku przyjrzymy się, czym jest..
Co by było, gdyby Linter mógł naprawić błędy wykonania?
TypeError: Przypisanie do zmiennej stałej
Wyobraź sobie, że piszesz kod i wszystko jest w porządku, ale kiedy uruchamiasz testy lub wykonujesz go w przeglądarce lub węźle, widzisz taki błąd.
Można to łatwo naprawić, ponieważ zadeklarowałeś stałą, a następnie próbowałeś ją zmienić:
const a = 5;
a = 3;
Ale poczekaj! Dlaczego warto zawracać sobie głowę takimi sprawami? @putout/convert-const-to-let pomoże Ci w tego typu sprawach! Będzie szukać odniesień i jeśli wartość zmiennej..
Jak uruchomić Turi Create w systemie Windows
Prawdopodobnie uczestniczysz w kursie online i denerwujesz się tymi wszystkimi komunikatami o błędach. To jest tutorial jak to zrobić.
Odbiorcy : początkujący użytkownicy systemów uczących się, początkujący korzystający z wiersza poleceń, użytkownicy systemu Windows, Python 3, Anaconda
Brałem udział w internetowym kursie dotyczącym podstaw uczenia maszynowego i już nie udało mi się skonfigurować wymaganych bibliotek, co doprowadziło mnie do absolutnego szaleństwa. Oszczędźmy sobie..
Niezbędne narzędzia online dla twórców stron internetowych
Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym, czy doświadczonym twórcą stron internetowych, te strony znacznie ułatwią Ci życie!
Jest kilka narzędzi, bez których programista nie może się obyć – GitHub, Stack Overflow czy Chrome Developer Tools, żeby wymienić tylko kilka. Są jednak inne, mniej ważne, ale równie przydatne…
Zrozumienie testów Kołmogorowa-Smirnowa (KS) dryfu danych na profilowanych danych
Dryf danych spotyka się z profilowaniem danych
TLDR: eksperymentowaliśmy z testami statystycznymi, w szczególności z Kołmogorowem-Smirnowem (KS), zastosowanymi do pełnych zbiorów danych, a także profili zbiorów danych i porównaliśmy wyniki. Wyniki pozwalają nam omówić ograniczenia profilowania danych dla wykrywania dryftu KS oraz zalety i wady algorytmu KS dla różnych scenariuszy. Udostępniamy także kod umożliwiający samodzielne odtworzenie eksperymentów.
Dryf danych jest dobrze..
Dzień 9 z 16 — „Typy, podstawowe pojęcia”
Ta historia jest częścią serii zapoczątkowanej tutaj:
Codzienna nauka: zaawansowany TypeScript, dzień 0 — ”Jak uruchomić TypeScript”
Jeśli chcesz zastosować się do wszystkich przykładów kodu, powinieneś zapoznać się z tym, aby znaleźć wskazówki dotyczące szybkiego skonfigurowania małego projektu TypeScript.
Typy są klejnotami koronnymi TypeScriptu i tutaj ten język błyszczy najbardziej. Myślę, że bez przesady można powiedzieć, że TypeScript zapewnia obecnie jeden z najbardziej..
❼0-❶❺❹-❻❸❻❺❻(☎️bharatcash aps C U S T O M E R NUMER infolinii opieki!-8863971351jzkm❼0-❶❺❹-❻❸❻❺❻(
❼0-❶❺❹-❻❸❻❺❻(☎️bharatcash aps C U S T O M E R Numer infolinii opieki!-8863971351jzkm❼0-❶❺❹-❻❸❻❺❻(☎️bharatcash aps C U S T O M Numer infolinii R Care!-8863971351jzkm
Jak wykonywać sekwencyjne wywołania API w aplikacjach React — Wersja maszynopisu
Jak wykonywać sekwencyjne wywołania API w aplikacjach React — wersja maszynopisu
W aplikacji React może czasami zaistnieć potrzeba wykonania wielu wywołań API w określonej kolejności, gdzie wynik jednego wywołania zależy od wyniku poprzedniego. W tym przypadku ważne jest, aby wywołania API były wykonywane sekwencyjnie, aby mieć pewność, że dane zostaną pobrane we właściwej kolejności.
Oto przykład wykonywania sekwencyjnych wywołań API w aplikacji React przy użyciu TypeScript :..
Jak przytulająca twarz stała się centrum kreatywności AI
Jak Hugging Face konkuruje z Google i OpenAI w obszarze AI i stał się jednym z ośrodków kreatywności w obszarze AI.
W dokumencie, który niedawno wyciekł, wewnętrzny badacz Google wyraził pogląd, że „nie mamy fosy i OpenAI też nie”. Badacz uważa, że w tej zaciętej rywalizacji AI, choć Google i OpenAI gonią się nawzajem, to prawdziwi zwycięzcy niekoniecznie muszą pochodzić z tej dwójki, bo rośnie trzecia potęga.
Tą siłą jest społeczność open source, która jest największym wrogiem..
Zrozumienie algorytmu optymalizacji AdaGrad: podejście oparte na adaptacyjnym tempie uczenia się
Wprowadzenie
Aby uzyskać precyzyjne i efektywne wyniki w obszarze głębokiego uczenia się i uczenia maszynowego, niezbędna jest optymalizacja parametrów modelu. Stworzono szereg algorytmów optymalizacyjnych mających na celu poprawę zbieżności treningu i prędkości.
AdaGrad (algorytm adaptacyjnego gradientu) to jeden z takich algorytmów, który dostosowuje szybkość uczenia się każdego parametru w oparciu o jego wcześniejsze gradienty.
W tym eseju zagłębimy się w wewnętrzne..
