Публикации по теме 'machine-learning'
ТВС выпуск №5
Обновления SOTA с 29 августа по 4 сентября 2022 г.
Временная локализация действий Поиск информации Предсказание ссылок
Это сообщение представляет собой объединение ежедневных сообщений в Твиттере , отслеживающих изменения SOTA.
Для этих задач также доступен официальный выпуск кода (в большинстве случаев с предварительно обученными моделями)
#1 SOTA в локализации темпорального действия на наборе данных THUMOS’14
Статья : ActionFormer: Локализация..
тип алгоритмов, которые специалисты по данным используют в своей повседневной работе
Специалисты по данным используют различные алгоритмы в своей повседневной работе. Некоторые из наиболее распространенных алгоритмов включают в себя:
Линейная регрессия. Этот алгоритм используется для прогнозирования непрерывного значения на основе набора независимых переменных. Например, вы можете использовать линейную регрессию для прогнозирования цены дома на основе его квадратных метров, количества спален и местоположения. Логистическая регрессия . Этот алгоритм используется для..
Применение алгоритма YOLO часть 1 (машинное обучение)
Начало работы с YOLO
YOLO: Объяснение обнаружения объектов в реальном времени И здравствуйте, если вы ищете продвинутый инструмент обучения данных для создания детекторов объектов, классификаторов изображений и… www.v7labs.com
Обнаружение встречного транспорта в режиме реального времени на основе YOLO и отслеживания центроидов ( arXiv)
Автор: Зиллур Рахман , Амит Мазумдер Ами , Мухаммад Ахсан Улла
Вывод: Вождение по..
Это определенно не лучший выбор или язык, который, кажется, имеет зрелые инструменты ML, однако…
Это определенно не лучший выбор или язык, который, кажется, имеет зрелые инструменты машинного обучения, однако есть довольно много областей, где он был бы выбором .
Подкасты по машинному обучению: лучшие шоу для углубления вашего понимания
В последние годы популярность подкастов как бесценного средства обучения и обновления в различных областях, включая постоянно развивающуюся область машинного обучения, резко возросла. Этот рост можно объяснить несколькими факторами, включая рост потребления аудиоконтента, увеличение числа специализированных каналов подкастов и удобство доступа к информации по запросу.
Поскольку технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) продолжают формировать отрасли и влиять на..
Введение в машинное обучение
Машинное обучение — это область исследования и применения, которая включает разработку алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам учиться и делать прогнозы или решения без явного программирования. Это подмножество искусственного интеллекта (ИИ), основанное на идее о том, что машины могут учиться на данных и со временем улучшать свою производительность.
Теория машинного обучения:
Обучение с учителем. При этом подходе машина учится на помеченных данных, где каждый входной..
Мой секретный соус к победе в хакатоне по машинному обучению: EDA & Feature Engineering
Недавно я участвовал в конкурсе машинного обучения по устойчивому развитию от компании MachineHack Wipro и занял 2-е место среди 1900 участников. Это само по себе было сюрреалистичным опытом. Особенно учитывая подход, который я использовал для взлома этого хакатона прогнозирование временных рядов .
Набор обучающих данных был довольно небольшим (~ 175 тыс. записей) и содержал всего 15 признаков. Задача состояла в том, чтобы построить модель прогнозирования для прогнозирования «..
