Публикации по теме 'machine-learning'


Углубленное понимание механизма внимания (часть II) — масштабированное скалярное произведение внимания и пример
Введение В предыдущей статье мы обсудили проблемы, с которыми сталкивается машинный перевод, и представили механизм внимания, предложенный в Нейронный машинный перевод путем совместного обучения выравниванию и переводу . В этой статье мы сосредоточимся на представлении Scaled Dot-Product Attention, лежащем в основе Transformer, и подробно объясним его вычислительную логику и принципы проектирования. В конце статьи мы также приведем пример использования Attention, надеясь дать..
Млоп/с? что означает этот термин!
Термин MLOps в последнее время стал часто появляться в статьях и твитах, но что он на самом деле означает? Я буду следовать тому, как мы использовали его на уроках в колледже, чтобы объяснять сложные термины, состоящие из нескольких известных слов. мы разделяем и определяем каждое из слов и объясняем это! MLOps состоит из двух слов: 📌 ML: машинное обучение — это набор алгоритмов и методов, которые позволяют системам учиться и совершенствоваться на основе данных. Извлекая шаблоны,..
ПОСМОТРЕТЬ СЕГМЕНТАЦИЮ ИЗОБРАЖЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ CNNS
ПОСМОТРЕТЬ СЕГМЕНТАЦИЮ ИЗОБРАЖЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ CNNS Сегментация изображения - это задача, в которой мы присваиваем метку пикселям (всем или некоторым в изображении) вместо одной метки для всего изображения. В результате сегментация изображения также относится к категории задач плотного прогнозирования. В отличие от обнаружения с использованием прямоугольных ограничивающих рамок, сегментация обеспечивает точное расположение объектов на изображении. Таким образом, сегментация изображений..
Работа с уравнениями Вейерштрасса, часть 2 (эллиптические кривые)
Введение Эллиптические кривые — форма Вейерштрасса Используя теорему Безу, можно показать, что у каждой неприводимой кубики есть изгиб (точка пересечения касательной… crypto. Стэнфорд.edu Вычисление минимальных уравнений Вейерштрасса (arXiv) Автор: Цин Лю Аннотация: описан алгоритм определения минимального уравнения Вейерштрасса для гиперэллиптических кривых над областями главных идеалов. Когда кривая имеет рациональную..
Прогнозирование запасов и прогнозирование с использованием LSTM (долговременная кратковременная память)
В постоянно развивающемся мире финансов точное предсказание движения фондового рынка долгое время было труднодостижимой задачей как для инвесторов, так и для трейдеров. Хотя за эти годы появилось бесчисленное множество стратегий и моделей, один из подходов недавно получил значительное распространение благодаря своей способности фиксировать сложные закономерности и зависимости в исторических данных: долговременная кратковременная память (LSTM). Используя возможности глубокого обучения, LSTM..
Постсезонные прогнозы НФЛ-2020 на основе модели машинного обучения - Wild Card
НАУКА ДАННЫХ Постсезонные прогнозы НФЛ-2020 на основе модели машинного обучения - Wild Card Buccaneers & Saints - тяжелые фавориты, в то время как Seahawks & Ravens имеют только тонкое преимущество Последние несколько лет я предсказывал участников Суперкубка на старте плей-офф, используя модели машинного обучения (ML) ( L , LI , LII , LIII , LIV ). В этом году я буду делать все немного по-другому и начну с одной недели. Кроме того, на этот раз я сэкономлю некоторые подробности,..
4 ключевых вопроса, которые нужно задать перед началом проекта искусственного интеллекта
В настоящее время все больше и больше компаний начинают запускать проекты искусственного интеллекта, но некоторые проекты не увенчались успехом. Прежде чем приступить к реализации первого проекта искусственного интеллекта, компаниям необходимо разобраться в некоторых ключевых вопросах. Согласно опросу, проведенному исследовательской организацией Gartner, ожидается, что в этом году реализация компаниями проектов искусственного интеллекта удвоится. К концу 2020 года 40% компаний..