Публикации по теме 'machine-learning'


API обнаружения объектов с дешевыми планами в 2022 году
Вы хотите создать приложение, которое может автоматически идентифицировать объекты на изображениях? Если это так, вам нужно использовать API обнаружения объектов. API распознавания объектов — это сервис, который позволяет инструкторам обучать компьютеры распознавать объекты на изображениях. Это делается путем предоставления набора обучающих изображений, содержащих объекты, которые вы хотите идентифицировать. Затем API распознавания объектов использует машинное обучение, чтобы научиться..
Линейная регрессия
Линейная регрессия — это статистический метод поиска прямой линии или гиперплоскости, которая лучше всего соответствует набору точек данных. Это широко используемый метод прогнозного моделирования, который предполагает линейную зависимость между входными переменными (x) и одной выходной переменной (y). В линейной регрессии спецификация модели заключается в том, что зависимая переменная (y) представляет собой линейную комбинацию независимых переменных (x). Это выражается математически..
5 вещей, которые вам нужно знать о логистической регрессии
Логистическая регрессия используется практиками машинного обучения для прогнозирования категориальных переменных в отличие от непрерывных переменных, таких как цены на жилье. Он принадлежит к семейству GLM (общие линейные модели). Когда я впервые изучал и применял логистическую регрессию, меня часто сбивали с толку некоторые ее мелкие детали и причины, стоящие за ними. Я хочу использовать эту статью, чтобы выделить 5 вещей, которые, как я считаю, помогут вам понять теорию на ее..
Приложения машинного обучения для анализа текстовых данных
Мы генерируем все больше и больше неструктурированных текстовых данных. Основными двумя источниками являются: Естественный язык — Боты Социальные медиа На помощь приходят подходы машинного обучения. Давайте рассмотрим некоторые приложения машинного обучения для анализа текстовых данных. Преобразование речи в текст и преобразования текста в речь Понимание естественного языка (NLU) Извлечение сущности Классификация домена/намерения для естественного языка Кластеризация..
Название: Варианты использования и приложения машинного обучения и ИИ
Название: Варианты использования и приложения машинного обучения и ИИ Введение. Машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) — две технологии, которые в последние годы изменили мир. Они имеют множество применений в самых разных отраслях, от здравоохранения до финансов и транспорта. В этом сообщении блога мы рассмотрим некоторые из наиболее интересных вариантов использования и приложений машинного обучения и ИИ. Раздел 1. Здравоохранение Машинное обучение может помочь врачам и..
Машинное обучение больших данных может расширить возможности маркетологов?
Прошли те времена, когда автоматизация, машинное обучение и программные маркетинговые методы не были чем-то особенным. В настоящее время мы оставили позади те дни наружных каналов на телевидении, радио, в печати и некоторых каналах. Телевидение также разделено на несколько кабельных каналов, которые находятся у вас под рукой на пульте дистанционного управления. Несмотря на все это, доходы от цифровой рекламы намного превышают доходы от телевидения. Цифровой мир уже давно доминирует, и..
Алгоритм CRISPR предсказывает, насколько хорошо будет работать редактирование генов
Исследователи из Стэнфорда создали алгоритм, который предсказывает вероятность того, что редактирование гена CRISPR приведет к нецелевым мутациям. Ханаэ Армитидж CRISPR-Cas9 , мощный инструмент редактирования генов, выделяется среди редакторов ДНК своей эффективностью и потенциалом. Тем не менее, растет количество споров и интереса к точности и безопасности этой технологии изменения ДНК. Основная идея CRISPR, которая расшифровывается как «короткие палиндромные повторы, регулярно..