Публикации по теме 'machine-learning'
Прогнозирование пород собак с Керасом
- Использование подхода к трансферному обучению (VGG16 И InceptionV3)
Где находится набор данных ? Из Kaggle ~
Данные состоят из 10222 изображений собак 120 различных пород, каждый каталог содержит изображения только одной породы собак.
Прежде всего, давайте изучим наши данные
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import sklearn as sklearn
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# loading the CSV File with pandas
labels =..
Плата Google Coral Edge TPU и плата NVIDIA Jetson Nano Dev - Сравнение оборудования
И NVidia, и Google недавно выпустили доску для разработчиков, ориентированную на EdgeAI, а также с точки зрения затрат, чтобы привлечь разработчиков, производителей и любителей. Обе платы разработчиков предназначены в первую очередь для вывода, но поддерживают ограниченное повторное обучение с переносом обучения. Edge TPU поддерживает обучение с переносом с использованием техники импринтинга . Оба комплекта разработчика состоят из SOM (System-on-Module), подключенного к плате..
Модель глубокого обучения для обнаружения компрессии спинного мозга при МРТ шейного отдела позвоночника
Основные
Я обучил глубокую сверточную нейронную сеть обнаруживать сдавление шейного отдела спинного мозга на МРТ и достиг 93% точности в этой задаче классификации. Модель была протестирована на наборе данных МРТ, включая пациентов с заболеванием шейного отдела позвоночника и здоровых пациентов контрольной группы. Модель идентифицировала пациентов с заболеванием шейки матки с высокой чувствительностью (97%) и специфичностью (85%). Эту модель глубокого обучения можно использовать в..
Как платформа автоматизации Nexeraa AATOS делает нас более человечными
В Nexeraa мы осознали угрозу автоматизации искусственного интеллекта для человеческого общества. Если оставить это без внимания, на карту будет поставлена сама природа нашего человечества.
AATOS - это наш упреждающий ответ на эту угрозу.
Он упрощает неограниченный процесс автоматизации для всех. AATOS - это неинвазивный экранный интеллект, который может имитировать человеческое взаимодействие в любой среде рабочего стола. Этот дизайн призван предоставить пользователям три..
Smilefie: как можно автоматически снимать селфи по улыбке
Вывод за десять секунд: используйте Python и OpenCV для создания приложения, которое автоматически делает селфи при обнаружении улыбки. А теперь перейдем к делу. :)
Я наткнулся на эту рекламу Oppo - телефон автоматически делает селфи, когда красивая актриса улыбается в камеру. Это казалось довольно простой задачей, учитывая замечательную библиотеку dlib от Python.
В этом посте я расскажу о том, как создать подобное приложение, которое снимает селфи с веб-камеры при обнаружении..
Создание развертываемого механизма классификации ошибок Jira с использованием Tensorflow
Вступление
Одно из моих профессиональных устремлений в течение некоторого времени на самом деле было грязным и грязным, чтобы написать немного кода ML и, наконец, получить достойное представление о DNN (глубоких нейронных сетях) и Tensorflow. . несколько курсов по Coursera и Udemy , но ничто не сравнится с работой над реальным проектом. Попутно я работал над проектом, который назвал Octopus (должно быть, это были все шарики Tako-pachi или японского осьминога, которые я ел)...
«Он ЖИВ!» — взгляд на машинное обучение
Машинное обучение окружает нас повсюду, от прикосновения пальцев через автокоррекцию до интегральных технологий, которые строят наш мир. С годами машины становятся все умнее и адаптируемее, а механический интеллект достиг рекордно высокого уровня. Но что именно все это означает? Что на самом деле изучают наши машины? Ну, проще говоря, они узнают о нас. Они пытаются присоединиться к миру, о котором знают только благодаря нашему вкладу.
Информацию можно собрать практически обо..
