Публикации по теме 'machine-learning'
Мы запускаем программу обзора проекта машинного обучения
Всем привет,
Я хотел бы представить вам подпрограмму DaTalk под названием «Обзор проекта машинного обучения».
Давайте займемся этим :)
Обзор проекта машинного обучения - это онлайн-общедоступная сессия, на которой ваш проект рассматривается в первую очередь Андреасом Чандрой и партнерами, а также членами сообщества, имеющими опыт разработки и развертывания моделей машинного обучения.
История этого заключается в том, что мы часто видим людей, которые только начали изучать науку о..
РЕАЛИЗАЦИЯ PANDAS В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ НА ХАКВЕДЕ!!!
→ Итак, давайте теперь кратко расскажем, что такое PANDAS:
Pandas – это программная библиотека, написанная для языка программирования Python для обработки и анализа данных.
Он предлагает структуры данных и операции для работы с числовыми таблицами.
Pndas – это модуль Python, который делает науку о данных простой и эффективной.
Pandas работает со структурами данных программирования
* Серия
* DataFrame
а. Серии : одномерный помеченный массив, способный хранить..
Операции свертки и обработка изображений
Недавно я заинтересовался тем, как ядра изображений и операции свертки участвуют в обработке изображений. По общему признанию, это связано с его популярностью на веб-сайтах социальных сетей и в таких приложениях, как Snapchat и Instagram. Многие из фотографий, которые находятся в ранее упомянутых приложениях, используют эффекты, которые стали возможными благодаря изменению значений пикселей изображения, и операции используются для внесения желаемых изменений в изображение.
Обработка..
Эволюция современного хранилища данных
Существует множество определений хранилища данных . Я взял случайное определение из Интернета. Это соответствует общему пониманию в индустрии управления данными того, что такое хранилище данных, а что нет.
Это тоже неправильно.
«Хранилище данных - это технология, которая объединяет структурированные данные из одного или нескольких источников, чтобы их можно было сравнивать и анализировать для большей бизнес-аналитики».
Если вы смотрите на это определение и думаете: «Мне это..
День 22 из 100DaysofML
OneHotEncoder. Это одна из техник, о которых я говорил и использовал во многих своих предыдущих блогах, но никогда особо не говорил об этой концепции. Так что же такое One Hot Encoding.
OneHotEncoding - это в основном метод, который используется для преобразования ваших категориальных текстовых данных в числовую форму. Но зачем нам это делать? Итак, ответ на этот вопрос довольно прост. Алгоритмы машинного обучения хорошо работают с числовыми данными, но они не могут..
Обновление проекта BANCA 21.6.2019
Общее обновление :
20 июня наконец-то доступна бета-версия CoinUltra. Это принесло криптосообществу совершенно новую функцию таймера листинга, а также набор улучшенных моделей машинного обучения, которые лучше помечают ленты новостей в реальном времени. В бета-версии есть и другие улучшения и новые функции, которые мы предпочли бы предоставить пользователям для изучения. Одно замечание: криптосообщество получит удовольствие от этого второго приложения и варианта использования Banca,..
Дерево решений/Деревья классификации и регрессии и случайный лес
В этой статье обсуждаются два метода машинного обучения. Это дерево решений (также известное как дерево классификации и регрессии), а затем случайный лес. Дерево решений, как следует из его названия, принимает форму дерева, чтобы решить, к какой классификации относятся новые наблюдения. В основном мы использовали этот метод дерева решений в повседневной жизни, чтобы принимать решения. Если произойдет A, выполните B. Или же выполните C. Это дерево решений в машинном обучении построит дерево..
