Публикации по теме 'machine-learning'


Удар в темноте
Какой к черту "укол"? Задний план Все началось с невинной беседы в Твиттере о «самом раненом человеке в истории», что, как оказалось, не очень интересная тема для исследования, потому что большинство ножевых ранений на самом деле довольно печальны. Но! В ходе разговора мы отвлеклись, потому что что в данном контексте считается поножовщиной? Кто-то, в кого прострелили стрелы, борется за «лучшую в мире жертву ножевого ранения»? Или они соревнуются в своей категории? Если я споткнусь и..
Фенотипирование пшеницы, классификация и обнаружение фузариоза
Пшеница является одним из наиболее часто потребляемых злаков в мире, выращенным для получения съедобных семян из травы. Пшеница выращивается на большем количестве земли, чем любая другая продовольственная культура, всего 215 миллионов гектаров земли. Ежегодно производится около 750 миллионов метрических тонн пшеницы, которая затем перерабатывается для производства пищевых продуктов, таких как хлеб, макаронные изделия, блины и т. д., а также напитков, таких как пиво, водка и другие..
Что такое машинное обучение?
Что такое машинное обучение? Машинное обучение - это не что иное, как написание программ, учитывающих свой прошлый опыт. И если компьютерная программа улучшила свою производительность по сравнению с прошлым опытом, то мы можем сказать, что программа научилась. Мы можем научить компьютер учиться на данных. Попробуем разобраться в этом на примере собаки и кошки. Мы хотим, чтобы наша машина могла различать кошку и собаку. Таким образом, мы будем загружать некоторые данные, такие..
Краткая история регистрации медицинских изображений: часть 2
В прошлый раз мы совершили небольшую экскурсию по хронологии радиологии, чтобы взглянуть на взаимосвязь между эволюцией технологий визуализации и соответствующим развитием регистрации медицинских изображений. Цифровая радиология укоренилась с введением в клиническую практику компьютерной томографии в 1971 году, и, несмотря на введение клинической МРТ в 1980 году, только в начале 1990-х годов, когда ПЭТ достигла совершеннолетия, полезность регистрации изображений стала очевидной. Сегодня мы..
[НОВОСТИ] Споры вокруг «Project Maven» привели к увольнению нескольких сотрудников Google
По сообщениям, в понедельник около дюжины сотрудников Google уволились из-за этических опасений по поводу использования искусственного интеллекта в боевых действиях с беспилотниками. Компания Google, которая только на прошлой неделе приняла более 7000 разработчиков в своем кампусе в Маунтин-Вью, Калифорния, для проведения ежегодной конференции I/O, подвергается критике за то, что возглавляет проект Maven, предположительно инициативу Министерства обороны по улучшению изображений,..
Подкаст: Революция искусственного интеллекта грядет
В NextWorld искусственный интеллект — одна из наших ключевых инвестиционных тем, а также одна из самых горячих тем в нашей сети консультантов, состоящей из руководителей высшего звена. 7 марта 2017 года в Лондоне мы собрали руководителей нашей глобальной сети консультантов и руководителей стартапов для панельных дебатов о будущем ИИ в потребительских отраслях и финансовых услугах. Кто были нашими участниками дискуссии? Панель 1. Искусственный интеллект и..
Вычисления и пропускная способность памяти в глубоких нейронных сетях
Эухенио Кулурсьелло, псевдоним Заиди и Винаяк Гохале Пропускную способность памяти и повторное использование данных при вычислениях глубокой нейронной сети можно оценить с помощью нескольких простых симуляций и вычислений. Вычисление глубокой нейронной сети требует использования данных веса и входных данных. Веса - это параметры нейронной сети, а входные данные (карты, активации) - это данные, которые вы хотите обрабатывать от одного слоя к другому. В общем, если в вычислении..